L’intelligenza artificiale (IA) sta rapidamente trasformando il mondo del lavoro. Questa tecnologia sta cambiando il modo in cui lavoriamo, comunichiamo e ci organizziamo. Pertanto, è essenziale prepararsi per il futuro adattando le nostre competenze e acquisendone di nuove.
Competenze richieste nel mercato del lavoro attuale e futuro
Nel mercato del lavoro attuale e futuro, le competenze legate all’IA stanno diventando sempre più preziose. Le aziende cercano professionisti che abbiano familiarità con algoritmi di machine learning, analisi dei dati e programmazione. Tuttavia, non sono solo le competenze tecniche a essere richieste. Le cosiddette “soft skills” come il pensiero critico, la creatività e la capacità di risolvere problemi sono altrettanto importanti. Per questo motivo:
Microsoft ha sviluppato il programma AI Business School, che offre corsi per sviluppare competenze sia tecniche che di leadership necessarie per implementare con successo soluzioni di IA nelle aziende. Questo programma aiuta i dipendenti a comprendere come l’IA può essere utilizzata strategicamente nel loro lavoro quotidiano;
Siemens ha investito in corsi di formazione per i suoi ingegneri, focalizzati sull’IA e l’automazione. Gli ingegneri hanno avuto la possibilità di partecipare a workshop pratici su come integrare le tecnologie di IA nelle operazioni industriali, migliorando così l’efficienza e la produttività;
Corsi e certificazioni sull’IA
Esistono numerosi corsi e certificazioni che possono aiutare i professionisti a migliorare le loro competenze in ambito IA. Molti di questi sono disponibili online e possono essere seguiti a distanza, offrendo flessibilità a chi lavora già a tempo pieno.
Alcuni esempi di corsi popolari:
Coursera: Offre un corso di specializzazione in “Machine Learning” tenuto da Andrew Ng, uno dei massimi esperti nel campo.
edX: Propone un programma di certificazione in “Artificial Intelligence” dell’Università di Harvard.
Udacity: Offre un Nanodegree in “Artificial Intelligence” che copre argomenti come deep learning, reinforcement learning e computer vision.
IBM ha lanciato il programma di certificazione “IBM AI Engineering Professional Certificate” su Coursera. Questo programma fornisce competenze pratiche in machine learning e deep learning attraverso progetti reali, preparando i partecipanti a ruoli di ingegneria dell’IA.
Amazon Web Services (AWS) offre una certificazione chiamata “AWS Certified Machine Learning – Specialty” che prepara i professionisti a sviluppare, implementare e mantenere soluzioni di machine learning utilizzando i servizi AWS.
Ruolo delle istituzioni educative e delle aziende nella formazione continua
Le istituzioni educative e le aziende giocano un ruolo cruciale nella preparazione dei lavoratori per il futuro dominato dall’IA. Le università devono aggiornare i loro curricula per includere le ultime tecnologie e metodologie. Allo stesso tempo, le aziende devono investire nella formazione dei propri dipendenti per mantenere la loro competitività.
Università di Stanford ha lanciato un’iniziativa chiamata “AI Lab” che offre agli studenti l’opportunità di lavorare su progetti reali di IA con aziende leader del settore. Questo tipo di partnership tra università e industria è essenziale per preparare i lavoratori del futuro.
Deloitte ha sviluppato il programma interno “Deloitte University” che include corsi specifici sull’IA per i propri dipendenti. Questo programma offre una formazione continua per garantire che i consulenti di Deloitte siano aggiornati sulle ultime tecnologie e metodologie di IA.
Le aziende, dal canto loro, possono organizzare programmi di formazione interna. Ad esempio, Amazon ha investito 700 milioni di dollari in un programma di riqualificazione per i suoi dipendenti, concentrandosi su competenze tecnologiche avanzate e IA.
Conclusione
Prepararsi per un futuro in cui l’IA avrà un ruolo predominante richiede un impegno costante nella formazione e nell’aggiornamento delle proprie competenze. Le competenze tecniche, unite a quelle trasversali, saranno la chiave per avere successo nel mercato del lavoro. I corsi e le certificazioni sull’IA, insieme al supporto delle istituzioni educative e delle aziende, sono strumenti essenziali per navigare con successo in questo nuovo panorama lavorativo.
Luca De Gennaro